Genel bir sohbet robotu değil: ERP verinizle, belgelerinizle ve onaylanan çıktılarınızla uyarlanan, kendi sunucunuzda çalışan kurumsal yapay zekâ modeli.
Kuruma özel yapay zekâ, genel amaçlı bir dil modelinin şirketinizin terimleri, süreçleri, belgeleri ve geçmiş kararlarıyla uyarlanmış hâlidir. Model, “cari”, “mahsup” ya da “limit tahsisi” gibi kavramların sizin kurumunuzda ne anlama geldiğini bilir ve yanıtını tahmin yerine kendi kaynaklarınıza dayandırır.
ErucaAI bunu iki katmanda yapar. Önce verinizi bağlar ve kurum içinde bir anlam indeksi kurar; böylece model her soruda doğru belgeyi ve kaydı bulur. Ardından kullanıcılarınızın onayladığı yapay zekâ çıktılarını eğitim verisine dönüştürür ve modeli düzenli olarak ince ayar (fine-tuning) ile güncelller. Yeni sürüm canlıya alınmadan önce gölgede, gerçek işler üzerinde eski sürümle karşılaştırılır.
Sonuç: veri merkezinizden çıkmayan, maliyeti öngörülebilir ve her ay işinizi biraz daha iyi tanıyan bir yapay zekâ.
ERP tabloları, dosya sunucuları, e-posta arşivleri ve ErucaStudio bilgi kütüphanesi kurum içinde taranır ve indekslenir.
Model her soruda ilgili belge ve kayıtları bulur, yanıtını bu kaynaklara dayandırır ve bağlantısını verir.
Açık kaynak dil modelleri, onaylı örneklerinizle kurum içinde yeniden eğitilir; model ağırlıkları sizde kalır.
Kullanıcının düzelttiği ya da onayladığı her yanıt, bir sonraki eğitim için etiketli veriye dönüşür.
Her model sürümü kayıt altındadır; yeni sürüm aynı işlerde eskisiyle yan yana ölçülür, geri dönüş tek tıktır.
Fiş, form ya da özet gibi çıktılar kurallarınıza göre denetlenir; kurala uymayan çıktı kullanıcıya ulaşmaz.
Llama, Qwen, Mistral gibi açık modeller arasından iş yüküne ve donanımınıza uygun olanı birlikte seçeriz.
İsabet, yanıt süresi, maliyet ve kullanıcı memnuniyeti görev bazında izlenir.
Her adımın sonunda bir ölçüm vardır; bir sonraki adıma ancak veri gerekçe gösterdiğinde geçilir.
Kredi dosyası özetleri, mevzuat soruları ve müşteri yazışmaları; veri kurum dışına çıkmadan.
Teknik dokümanlar, bakım kayıtları ve kalite raporları üzerinde soru-cevap ve özet.
Ürün kataloğu, sipariş geçmişi ve müşteri talepleri üzerinden öneri ve sınıflandırma.
Yönetmelik, prosedür ve arşiv belgeleri için kurum içi bilgi asistanı.
Genel araçlar internetten öğrendikleriyle yanıt verir ve veriniz çoğu zaman tedarikçinin sunucusuna gider. Kuruma özel model ise sizin verinizle uyarlanır, kendi sunucunuzda çalışır, yalnızca kullanıcının yetkili olduğu kayıtlardan yanıt verir ve kaynağını gösterir.
Başlangıç için büyük bir veri setine gerek yoktur. Anlamsal arama ilk günden mevcut belgelerinizle çalışır; ince ayar için genellikle birkaç yüz ile birkaç bin onaylı örnek yeterlidir ve bu örnekler günlük kullanım sırasında kendiliğinden birikir.
Model ağırlıkları, eğitim verisi ve indeksler sizin sunucunuzda durur ve size aittir. Sözleşme bittiğinde de modeli kullanmaya devam edebilirsiniz.
Hayır. ErucaAI 32–64 GB bellekli sıradan bir sunucuda CPU ile başlar. GPU yatırımına ancak gölge ölçümler bunun gerekçesini gösterdiğinde karar verilir.
Tek bir iş sorunu üzerinde veri bağlama, ilk model ve gölge ölçüm genellikle 4–8 hafta sürer. Pilot sonunda isabet ve maliyet rakamlarıyla birlikte karar verirsiniz.
Gerçek bir iş sorununuzu seçin; kısa bir pilotta veriyi bağlayalım, gölgede ölçelim, sonucu birlikte değerlendirelim.
Gerçek bir iş sorununuzu yazın; pilot kapsamını birlikte belirleyelim.
Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecek.