Büyük dil modelini (LLM) kendi veri merkezinizde ya da özel bulutunuzda çalıştırın. KVKK ve bankacılık düzenlemelerine uygun, internete bağımlı olmayan, maliyeti öngörülebilir yapay zekâ.
Kurum içi (on-premise) LLM, büyük dil modelinin bir bulut hizmeti yerine şirketinizin kendi sunucularında çalıştırılmasıdır. Soru, belge ve yanıtlar kurum ağından çıkmaz; hangi kullanıcının hangi veriye eriştiği, kurumunuzun yetki kurallarıyla belirlenir.
ErucaAI bir isteği önce dil modeli gerektirmeyen katmanlarda çözmeye çalışır: yapısal sorgu, anlamsal önbellek, uzmanlarınızın yazdığı SSS kartları ve hazır tarifler. Dil modeline yalnızca gerektiğinde gidilir. Bu sayede sıradan bir sunucu bile çok sayıda kullanıcıya hizmet verir ve token başına ödeme yapılan bulut faturaları ortadan kalkar.
İsterseniz hibrit çalışabilirsiniz: rutin işler içeride kalır, yalnızca sizin izin verdiğiniz görevler ve maskelenmiş verilerle bulut modele başvurulur.
Yapısal sorgu, anlamsal önbellek, SSS kartları ve tarifler; dil modeli yalnızca gerektiğinde çalışır.
Nicemlenmiş (quantized) açık modeller sıradan sunucularda çalışır; GPU ihtiyaç kanıtlandığında eklenir.
Lisansı ticari kullanıma uygun açık modeller seçilir, güncellenir ve kurum içinde sürümlenir.
Görev bazında dışarı çıkış kuralları: hangi iş buluta gidebilir, hangi alanlar maskelenir, siz belirlersiniz.
Model, kullanıcının ERP'de göremediği kaydı da göremez; her çağrı kişisel AI kimliğine bağlıdır.
Yanıt süresi, kaynak kullanımı, maliyet ve tüm istek-yanıt geçmişi tek panoda.
Birden çok sunucuya dağıtım, kuyruk ve yük dengeleme ile kesintisiz hizmet.
İsterseniz kurulum, güncelleme ve izlemeyi size ayrılmış ortamda biz yürütürüz.
Altyapınızı inceler, uygun modeli ve donanımı birlikte seçer, kurulumdan sonra işletimi de üstlenebiliriz.
Müşteri verisinin kurum dışına çıkmaması gereken, denetime tabi kurumlar.
Hasta ve araştırma verisi üzerinde çalışan, gizlilik yükümlülüğü yüksek kuruluşlar.
İnternet bağlantısı kısıtlı ya da kapalı ağlarda çalışan kurumlar.
Teknik bilgi birikimini ve ticari sırlarını korumak isteyen şirketler.
Başlangıç için 32–64 GB belleğe sahip, güncel işlemcili bir sunucu yeterlidir. Kullanıcı sayısı ve görev yükü arttıkça bellek ya da GPU eklenir; bu kararı gölge çalıştırma ölçümleriyle birlikte veririz.
Kurumsal görevlerin çoğunda, yani belgeden veri çıkarma, sınıflandırma, özetleme ve kendi verinizden soru-cevapta, verinizle uyarlanmış yerel modeller yeterli başarıya ulaşır. Daha zor görevler için izin verdiğiniz durumlarda bulut model yedek olarak kullanılabilir.
Kişisel veriler kurum dışına ve yurt dışına aktarılmadığı için yurt dışı aktarım yükümlülükleri doğmaz; erişim, saklama ve iz kaydı kurallarını kurumunuz belirler. Hukuki değerlendirmeyi KVKK danışmanınızla birlikte yapmanızı öneririz.
Evet. Model, indeksler ve tüm bileşenler kurum ağında çalışır; güncellemeler kontrollü olarak dışarıdan içeri alınabilir.
Bulut servislerde maliyet kullanım arttıkça doğrusal büyür. Kurum içi kurulumda maliyet büyük ölçüde sabittir; ayrıca katmanlı motor sayesinde isteklerin önemli bir kısmı dil modeline hiç ulaşmadan yanıtlanır.
Gerçek bir iş sorununuzu seçin; kısa bir pilotta veriyi bağlayalım, gölgede ölçelim, sonucu birlikte değerlendirelim.
Gerçek bir iş sorununuzu yazın; pilot kapsamını birlikte belirleyelim.
Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecek.