شغّل النموذج اللغوي الكبير (LLM) في مركز بياناتك أو في سحابتك الخاصة. ذكاء اصطناعي متوافق مع KVKK ولوائح القطاع المصرفي، لا يعتمد على الإنترنت، وتكلفته متوقعة.
LLM داخل المؤسسة (On-premise) يعني تشغيل النموذج اللغوي الكبير على خوادم شركتك بدلًا من خدمة سحابية. لا تغادر الأسئلة والمستندات والإجابات شبكة المؤسسة؛ وتحدد قواعد الصلاحيات في مؤسستك أي مستخدم يصل إلى أي بيانات.
يحاول ErucaAI أولًا حل الطلب في طبقات لا تحتاج إلى نموذج لغوي: الاستعلام الهيكلي، والذاكرة المؤقتة الدلالية، وبطاقات الأسئلة الشائعة التي كتبها خبراؤك، والوصفات الجاهزة. ولا يُلجأ إلى النموذج اللغوي إلا عند الحاجة. وبهذا يخدم حتى خادم عادي عددًا كبيرًا من المستخدمين، وتختفي فواتير السحابة المدفوعة لكل رمز (token).
ويمكنك إن شئت العمل بنمط هجين: تبقى الأعمال الروتينية في الداخل، ولا يُلجأ إلى النموذج السحابي إلا للمهام التي تسمح بها وببيانات مُخفاة.
الاستعلام الهيكلي، والذاكرة المؤقتة الدلالية، وبطاقات الأسئلة الشائعة، والوصفات؛ ولا يعمل النموذج اللغوي إلا عند الحاجة.
تعمل النماذج المفتوحة المُكمَّمة (quantized) على خوادم عادية؛ ويُضاف GPU عندما تثبت الحاجة إليه.
تُختار نماذج مفتوحة ذات تراخيص مناسبة للاستخدام التجاري، وتُحدَّث، وتُدار إصداراتها داخل المؤسسة.
قواعد الخروج حسب المهمة: أي عمل يمكن أن يذهب إلى السحابة، وأي حقول تُخفى، أنت من يقرر.
لا يرى النموذج السجل الذي لا يستطيع المستخدم رؤيته في ERP؛ وكل استدعاء مرتبط بهوية AI شخصية.
زمن الاستجابة، واستخدام الموارد، والتكلفة، والسجل الكامل للطلبات والإجابات في لوحة واحدة.
خدمة دون انقطاع عبر التوزيع على عدة خوادم، والطوابير، وموازنة الأحمال.
إن شئت، نتولى التثبيت والتحديث والمراقبة في البيئة المخصصة لك.
نفحص بنيتك التحتية، ونختار معًا النموذج والأجهزة المناسبة، ويمكننا بعد التثبيت تولّي التشغيل أيضًا.
المؤسسات الخاضعة للرقابة التي يجب ألا تغادر بيانات عملائها المؤسسة.
الجهات التي تعمل على بيانات المرضى والأبحاث، وتتحمل التزامات سرية عالية.
المؤسسات التي تعمل في شبكات مغلقة أو ذات اتصال محدود بالإنترنت.
الشركات التي تريد حماية خبراتها التقنية وأسرارها التجارية.
للبدء يكفي خادم بمعالج حديث وذاكرة 32–64 GB. ومع ازدياد عدد المستخدمين وحِمل المهام تُضاف ذاكرة أو GPU؛ ونتخذ هذا القرار معًا بناءً على قياسات التشغيل في الظل.
في معظم المهام المؤسسية، أي استخراج البيانات من المستندات، والتصنيف، والتلخيص، والأسئلة والأجوبة من بياناتك، تحقق النماذج المحلية المكيّفة مع بياناتك نجاحًا كافيًا. وللمهام الأصعب يمكن استخدام النموذج السحابي احتياطيًا في الحالات التي تسمح بها.
لأن البيانات الشخصية لا تُنقل خارج المؤسسة ولا إلى الخارج، لا تنشأ التزامات النقل الدولي؛ وتحدد مؤسستك قواعد الوصول والحفظ وسجل التتبع. وننصح بإجراء التقييم القانوني مع مستشارك في KVKK.
نعم. يعمل النموذج والفهارس وجميع المكونات داخل شبكة المؤسسة؛ ويمكن إدخال التحديثات من الخارج بشكل مضبوط.
في الخدمات السحابية تنمو التكلفة خطيًا مع ازدياد الاستخدام. أما في التثبيت داخل المؤسسة فالتكلفة ثابتة إلى حد كبير؛ كما أن المحرك متعدد الطبقات يجيب عن جزء كبير من الطلبات دون أن تصل إلى النموذج اللغوي أصلًا.
اختر مشكلة عمل حقيقية؛ في تجربة قصيرة نربط بياناتك ونقيس في وضع الظل ونقيّم النتائج معًا.
اكتب مشكلة عمل حقيقية؛ ولنحدد نطاق المشروع التجريبي معًا.
سيتواصل معك فريقنا في أقرب وقت.