تدريب خاص بالمؤسسة

ذكاء اصطناعي مدرَّب خصيصًا لمؤسستك
ببياناتك، ولأجل عملك.

ليس روبوت دردشة عامًا: بل نموذج ذكاء اصطناعي مؤسسي يتكيّف مع بيانات ERP ومستنداتك ومخرجاتك المعتمدة، ويعمل على خوادمك.

الميزات
ErucaAI · تدريب النموذج
عمليات التدريب
مجموعة البيانات · قيود معتمدة [12.400]جاهز
التكييف · satinalma-v3قيد القياس في الظل
المقارنة · v2 → v3أدق بنسبة [00]%
ما هو الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة؟

لا تستخدم نموذجًا جاهزًا، بل نموذجًا يعرف عملك.

الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة هو نموذج لغوي عام الغرض جرى تكييفه مع مصطلحات شركتك وعملياتها ومستنداتها وقراراتها السابقة. يعرف النموذج ما تعنيه مفاهيم مثل «الحساب الجاري» أو «قيد المقاصة» أو «تخصيص الحد» في مؤسستك، ويستند في إجابته إلى مصادرك بدلًا من التخمين.

يقوم ErucaAI بذلك على طبقتين. أولًا يربط بياناتك ويبني فهرسًا دلاليًا داخل المؤسسة؛ فيجد النموذج في كل سؤال المستند والسجل الصحيحين. ثم يحوّل مخرجات الذكاء الاصطناعي التي اعتمدها مستخدموك إلى بيانات تدريب، ويحدّث النموذج بانتظام عبر الضبط الدقيق (fine-tuning). وقبل تشغيل الإصدار الجديد فعليًا، يُقارن في الظل بالإصدار القديم على أعمال حقيقية.

النتيجة: ذكاء اصطناعي لا يغادر مركز بياناتك، وتكلفته متوقعة، ويتعرّف على عملك أكثر قليلًا كل شهر.

لماذا نموذج خاص بالمؤسسة؟
  • تأتي الإجابات من بياناتك ويُعرض مصدرها.
  • يستخدم مصطلحات قطاعك وشركتك بدقة.
  • كل مخرج معتمد يحسّن الإصدار التالي من النموذج.
  • النموذج وبيانات التدريب ملك لك؛ فلا تبقى مرتبطًا بالمورّد.
  • لأن البيانات لا تغادر المؤسسة، تصبح إجراءات KVKK أبسط.
الميزات

ماذا يتضمن الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة؟

01

ربط البيانات

تُفحص جداول ERP وخوادم الملفات وأرشيفات البريد الإلكتروني ومكتبة المعرفة في ErucaStudio وتُفهرس داخل المؤسسة.

02

البحث الدلالي (RAG)

يجد النموذج في كل سؤال المستندات والسجلات ذات الصلة، ويستند في إجابته إلى هذه المصادر ويقدّم روابطها.

03

الضبط الدقيق (fine-tuning)

تُعاد تدريب النماذج اللغوية مفتوحة المصدر داخل المؤسسة بأمثلتك المعتمدة؛ وتبقى أوزان النموذج لديك.

04

التعلم المستمر

كل إجابة يصحّحها المستخدم أو يعتمدها تتحول إلى بيانات موسومة للتدريب التالي.

05

الاختبار في الظل وإدارة الإصدارات

كل إصدار من النموذج مسجّل؛ ويُقاس الإصدار الجديد جنبًا إلى جنب مع القديم على الأعمال نفسها، والعودة بنقرة واحدة.

06

مدقّقات حسب المهمة

تُفحص المخرجات مثل القيود أو النماذج أو الملخصات وفق قواعدك؛ ولا يصل المخرج المخالف للقاعدة إلى المستخدم.

07

اختيار النموذج

نختار معًا من بين النماذج المفتوحة مثل Llama وQwen وMistral ما يناسب حجم العمل وأجهزتك.

08

لوحة القياس

تُتابع الدقة وزمن الاستجابة والتكلفة ورضا المستخدمين لكل مهمة.

سير العملية

من التجربة إلى التشغيل الفعلي، تقدّم بالقياس.

في نهاية كل خطوة قياس؛ ولا يُنتقل إلى الخطوة التالية إلا عندما تبرر البيانات ذلك.

  1. 01
    اربط البيانات
  2. 02
    فهرِس
  3. 03
    عرّف المهمة
  4. 04
    كيّف
  5. 05
    قِس في الظل
  6. 06
    شغّل فعليًا
  7. 07
    راقب
لمن

لمن يناسب الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة؟

البنوك والقطاع المالي

ملخصات ملفات الائتمان، وأسئلة التشريعات، ومراسلات العملاء؛ دون أن تغادر البيانات المؤسسة.

الإنتاج والصناعة

أسئلة وأجوبة وملخصات على المستندات الفنية وسجلات الصيانة وتقارير الجودة.

التجزئة والتوزيع

التوصيات والتصنيف بالاعتماد على كتالوج المنتجات وسجل الطلبات وطلبات العملاء.

القطاع العام والتعليم

مساعد معرفة داخلي للوائح والإجراءات ووثائق الأرشيف.

مع Eruca ERP يعمل الذكاء الاصطناعي ببيانات عملك. يعرف النموذج مسبقًا جداول Eruca ERP وقواعد العمل فيه؛ ويعمل من اليوم الأول على القيود المحاسبية وطلبات الشراء وطلبات الائتمان. Eruca ERP مع ErucaStudio وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملية التطوير. يُعدّ وكلاء التحليل والبرمجة في ErucaStudio الشاشات والعمليات بلغتك، مستخدمين النموذج الخاص بمؤسستك. ErucaStudio
الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي الخاص بالمؤسسة والأدوات العامة مثل ChatGPT؟

تجيب الأدوات العامة بما تعلمته من الإنترنت، وغالبًا ما تذهب بياناتك إلى خوادم المورّد. أما النموذج الخاص بالمؤسسة فيتكيّف مع بياناتك، ويعمل على خوادمك، ولا يجيب إلا من السجلات المصرّح بها للمستخدم، ويُظهر مصدره.

كم من البيانات يلزم لتدريب النموذج؟

لا حاجة إلى مجموعة بيانات كبيرة للبدء. يعمل البحث الدلالي من اليوم الأول بمستنداتك الحالية؛ وللضبط الدقيق تكفي عادةً بضع مئات إلى بضعة آلاف من الأمثلة المعتمدة، وتتراكم هذه الأمثلة تلقائيًا أثناء الاستخدام اليومي.

لمن تؤول ملكية النموذج المدرَّب؟

تبقى أوزان النموذج وبيانات التدريب والفهارس على خوادمك وهي ملك لك. ويمكنك مواصلة استخدام النموذج حتى بعد انتهاء العقد.

هل نحتاج إلى شراء GPU؟

لا. يبدأ ErucaAI بالعمل على CPU في خادم عادي بذاكرة 32–64 GB. ولا يُتخذ قرار الاستثمار في GPU إلا عندما تبرره قياسات الظل.

كم يستغرق المشروع التجريبي؟

يستغرق ربط البيانات والنموذج الأول والقياس في الظل لمشكلة عمل واحدة عادةً 4–8 أسابيع. وفي نهاية المشروع التجريبي تتخذ قرارك بناءً على أرقام الدقة والتكلفة.

حلول ErucaAI الأخرى
LLM داخل المؤسسة مساعد المعرفة المؤسسية استخراج البيانات من المستندات

لنبنِ نموذجك الأول معًا.

اختر مشكلة عمل حقيقية؛ في تجربة قصيرة نربط بياناتك ونقيس في وضع الظل ونقيّم النتائج معًا.