توقعات المبيعات والطلب والتدفق النقدي؛ ودرجات مخاطر العملاء والموردين والطلبات؛ وتنبيهات الشذوذ للحركات غير المعتادة. وكلها من بياناتك ومع مبرراتها.
تُنتج أنظمة دعم القرار، بنماذج تتعلم من البيانات السابقة، توقعات مستقبلية وتقييمات للمخاطر. فكم سيُباع من كل منتج، وكم سيكون في الصندوق من نقد الشهر المقبل، وما مدى خطورة طلب ائتمان ما، كلها تُحسب بالنموذج بدلًا من تقديرها بجداول Excel.
يدرّب ErucaAI هذه النماذج ببياناتك في Eruca ERP، ويُظهر مبرر كل نتيجة: إذ يتضح أي العوامل حدّدت الدرجة أكثر من غيرها. ويبقى القرار النهائي دائمًا للإنسان؛ فالنموذج يسرّع القرار ويجعله متسقًا.
توقع الطلب على مستوى المنتج والمستودع مع مراعاة الموسمية والحملات والاتجاهات.
إسقاط نقدي لمدة 30-60-90 يومًا انطلاقًا من الذمم المدينة والدائنة الآجلة وسلوك التحصيل السابق.
درجة مخاطر للعميل أو المورّد أو الطلب، مستمدة من بياناتك السابقة.
تُعرض العوامل الأكثر تأثيرًا وراء كل درجة وتوقع.
تُبلَّغ حركات الفواتير أو المدفوعات أو الأسعار أو المخزون غير المعتادة إلى الشخص المعني مع سببها.
يتحول ملف طلب الائتمان أو العرض أو الشكوى إلى ملخص جاهز للجنة.
يُحسب مسبقًا أثر تغيّر السعر أو سعر الصرف أو الطلب على النتائج.
تُقاس دقة التوقعات باستمرار؛ ويُعاد تدريب النموذج عند تغيّر البيانات.
يتعلم النموذج من البيانات السابقة، وتُتحقق النتيجة، وتُعرض أمام صاحب القرار مع مبرراتها.
المؤسسات التي تريد تقصير مدة القرار عبر تقييم الطلبات بالدرجات، والإنذار المبكر، وملخصات اللجان.
المنشآت التي تخطط المخزون والطلبات بتوقعات الطلب على مستوى المنتج والفرع.
المصانع التي تريد رؤية احتياجات المواد وحِمل الطاقة الإنتاجية مسبقًا.
فرق المدير المالي التي تريد متابعة التدفق النقدي ومخاطر التحصيل قبل أسابيع.
يتعلم النموذج المبيعات السابقة مع الموسمية والأسعار والحملات والعوامل الأخرى، ويُنتج توقعًا للفترة المقبلة على مستوى المنتج أو المستودع. وتُقاس دقة التوقع في كل فترة ويُحدَّث النموذج.
يُظهر ErucaAI العوامل الأكثر تأثيرًا وراء كل درجة، ويحفظ إصدار النموذج وبيانات التدريب والقرار في سجل التتبع. وبذلك يمكن لاحقًا تفسير سبب اتخاذ القرار.
لتوقع الطلب يُنصح عادةً ببيانات حركات لا تقل عن 12–24 شهرًا. ولتقييم المخاطر يلزم عدد كافٍ من السجلات السابقة معروفة النتيجة؛ وتُقيَّم بياناتك معًا في مرحلة المشروع التجريبي.
لا. يُنتج النموذج الدرجة والتوقع والمبرر؛ ويبقى القرار النهائي دائمًا للشخص المخوّل. ويمكن إن شئت تعريف اعتماد تلقائي قائم على القواعد للعمليات منخفضة المخاطر.
تُبلَّغ إلى الشخص المعني حالات مثل المبالغ غير المعتادة، والفواتير المكررة، وتغيّرات الأسعار غير المتوقعة، والعمليات المنفذة في أوقات غير مألوفة، والفروق غير المبررة في المخزون.
اختر مشكلة عمل حقيقية؛ في تجربة قصيرة نربط بياناتك ونقيس في وضع الظل ونقيّم النتائج معًا.
اكتب مشكلة عمل حقيقية؛ ولنحدد نطاق المشروع التجريبي معًا.
سيتواصل معك فريقنا في أقرب وقت.