Tahmin ve skorlama

Yapay zekâ ile tahminleme ve karar destek
Geçmiş verinizden, yarının kararına.

Satış, talep ve nakit akışı tahmini; müşteri, tedarikçi ve başvuru risk skorları; olağan dışı hareketler için anomali uyarıları. Hepsi kendi verinizden ve gerekçesiyle.

Özellikler
ErucaAI · Karar destek
Uyarılar
Nakit tahmini · 90 günGüncellendi
Olağan dışı ödeme · [Tedarikçi B]İncele
Başvuru skoru · [Firma C]Orta risk
Yapay zekâ ile karar destek nedir?

Tahmine değil, veriye dayalı planlama.

Karar destek sistemleri, geçmiş veriden öğrenen modellerle geleceğe dönük tahminler ve risk değerlendirmeleri üretir. Hangi ürünün ne kadar satılacağı, gelecek ay kasada ne kadar nakit olacağı ya da bir kredi başvurusunun ne kadar riskli olduğu, Excel tablolarıyla tahmin edilmek yerine modelle hesaplanır.

ErucaAI bu modelleri Eruca ERP'deki kendi verinizle eğitir ve her sonucun gerekçesini gösterir: skoru en çok hangi etkenlerin belirlediği açıkça görünür. Son karar her zaman insanda kalır; model kararı hızlandırır ve tutarlı kılar.

Karar destek modellerinin kazandırdıkları
  • Stok fazlası ve stoksuz kalma azalır.
  • Nakit ihtiyacı haftalar önceden görünür.
  • Risk değerlendirmesi kişiden kişiye değişmez, tutarlı olur.
  • Hata ve suiistimal şüphesi erken fark edilir.
  • Her skorun gerekçesi açıklanır; denetimde savunulabilir.
Özellikler

Tahminleme ve karar destekte neler var?

01

Satış ve talep tahmini

Mevsimsellik, kampanya ve trendleri dikkate alarak ürün ve depo bazında talep öngörüsü.

02

Nakit akışı tahmini

Vadeli alacak, borç ve geçmiş tahsilat davranışından 30-60-90 günlük nakit projeksiyonu.

03

Risk ve öncelik skoru

Müşteri, tedarikçi ya da başvuru için kendi geçmiş verinizden risk skoru.

04

Açıklanabilir sonuç

Her skorun ve tahminin arkasındaki en etkili faktörler gösterilir.

05

Anomali tespiti

Olağan dışı fatura, ödeme, fiyat ya da stok hareketleri ilgili kişiye nedeniyle bildirilir.

06

Karar özetleri

Kredi başvurusu, teklif ya da şikâyet dosyası komiteye hazır bir özete dönüştürülür.

07

Senaryo analizi

Fiyat, kur ya da talep değişikliğinin sonuçlara etkisi önceden hesaplanır.

08

Model izleme

Tahmin isabeti sürekli ölçülür; veri değiştiğinde model yeniden eğitilir.

Süreç akışı

Her tahmin gerekçesiyle gelir.

Model geçmiş veriden öğrenir, sonuç doğrulanır ve kararın önüne gerekçesiyle birlikte konur.

  1. 01
    Veri
  2. 02
    Özellik çıkarma
  3. 03
    Model eğitimi
  4. 04
    Doğrulama
  5. 05
    Skor ve tahmin
  6. 06
    Gerekçe
  7. 07
    Karar
Kimler için

Tahminleme ve karar destek kimler için uygun?

Kredi ve finansman

Başvuru skorlama, erken uyarı ve komite özetleri ile karar süresini kısaltmak isteyen kurumlar.

Perakende ve dağıtım

Ürün ve şube bazında talep tahminiyle stok ve sipariş planlayan işletmeler.

Üretim

Malzeme ihtiyacını ve kapasite yükünü önceden görmek isteyen fabrikalar.

Finans yönetimi

Nakit akışını ve tahsilat riskini haftalar önceden izlemek isteyen CFO ekipleri.

Eruca ERP ile birlikte Yapay zekâ, işinizin verisiyle çalışır. Modeller Eruca ERP'nin satış, stok, muhasebe ve kredi verisiyle beslenir; sonuçlar ilgili ekranda ve panoda görünür. Eruca ERP ErucaStudio ile Yapay zekâ ajanları geliştirme sürecinde. Yeni bir skor ya da tahmin mi gerekiyor? Girdilerini ve gösterileceği ekranı ErucaStudio'da tanımlayın. ErucaStudio
SSS

Tahminleme ve Karar Destek hakkında sık sorulanlar

Yapay zekâ ile satış tahmini nasıl yapılır?

Model, geçmiş satışları mevsimsellik, fiyat, kampanya ve diğer etkenlerle birlikte öğrenir ve ürün ya da depo bazında gelecek dönem tahmini üretir. Tahminin isabeti her dönem ölçülür ve model güncellenir.

Kredi skorlama modelleri denetimde nasıl açıklanır?

ErucaAI her skorun arkasındaki en etkili faktörleri gösterir ve modelin sürümünü, eğitim verisini ve kararı iz kaydında saklar. Böylece kararın neden verildiği sonradan açıklanabilir.

Ne kadar geçmiş veri gerekir?

Talep tahmini için genellikle en az 12–24 aylık hareket verisi önerilir. Risk skorlaması için sonucu bilinen yeterli sayıda geçmiş kayıt gerekir; pilot aşamasında veriniz birlikte değerlendirilir.

Model kararı otomatik mi verir?

Hayır. Model skor, tahmin ve gerekçe üretir; son karar her zaman yetkili kişidedir. İsterseniz düşük riskli işlemler için kurala bağlı otomatik onay tanımlanabilir.

Anomali tespiti hangi durumları yakalar?

Olağan dışı tutarlar, mükerrer faturalar, beklenmeyen fiyat değişiklikleri, alışılmadık saatlerde yapılan işlemler ve stokta açıklanamayan farklar gibi durumlar ilgili kişiye bildirilir.

Diğer ErucaAI çözümleri
Yapay Zekâ Ajanları Kurumsal Bilgi Asistanı Kuruma Özel Yapay Zekâ

İlk modelinizi birlikte kuralım.

Gerçek bir iş sorununuzu seçin; kısa bir pilotta veriyi bağlayalım, gölgede ölçelim, sonucu birlikte değerlendirelim.